AI能否“爆改”農業(yè)？
3月16日，山東青島萊西市沽河街道，植保無人機、長臂噴霧機在田間對小麥進行管護。張進剛攝（人民視覺）
3月21日，無人巡檢機器人在天津一家智慧農業(yè)園區(qū)內巡控。新華社記者 孫凡越攝
湖北秭歸，裝載“AI大腦”的無人機在山地果園中穿梭，自動識別田埂、溝渠、電線桿等復雜地形特征；廣東茂名，荔枝產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺完成DeepSeek本地化部署，病蟲害診斷更加高效準確……
“AI+農業(yè)”，近年來有不少嘗試。隨著AI大模型技術不斷升級，農業(yè)各領域、各環(huán)節(jié)又將迎來哪些機遇？這些嘗試效果如何？記者進行了采訪。
育種裝上“加速器”
吉林公主嶺，一望無垠的玉米試驗田里，一臺機器人正在綠油油的葉片間穿梭，拍下植株的清晰影像……中國農業(yè)大學教授陳建給記者展示了一段視頻。畫面中的，是他與團隊的研究成果——搭載國產(chǎn)AI種業(yè)大模型“豐登”的智能育種機器人。
育種機器人有什么功能？如何替代人工？
“我們熟知的袁隆平先生，就是育種學家。”陳建告訴記者，“過去培育新品種，靠的是育種學家長期在野外觀測、試驗。不僅辛苦，育種周期也相對較長。”
陳建與團隊正在做的，就是讓智能機器人在田間地頭對作物進行觀測和判斷，初篩出可能具有高產(chǎn)、抗病等潛在優(yōu)質基因的植株，以供育種學家進一步檢測實驗。
“機器人的出現(xiàn)，就是要替代過去育種學家那些辛苦但技術含量相對不高的工作。”陳建說。
有了AI大模型的賦能，相較于傳統(tǒng)農機，智能育種機器人不僅能執(zhí)行命令，還能自主完成類似人類的聯(lián)想推理。“比如根據(jù)玉米的株高以及果穗數(shù)量等特征，判斷它是否屬于潛在優(yōu)勢植株，并決定是否調整行進軌跡重點感知”。
陳建介紹，一個機器人每小時能完成2.5畝農田的檢測；成百上千個機器人同時作業(yè)，就能實現(xiàn)量的飛躍。根據(jù)觀測結果完成初篩后，需要進入實驗室檢測的植株大幅精簡，育種周期明顯縮短。
在實驗室內，AI還能幫助科研人員快速查找優(yōu)勢植株的共性基因片段。“在表型檢測和基因分析兩個階段，AI都能發(fā)揮作用。這就像給育種裝上‘加速器’。”陳建說。
育種對于農業(yè)的發(fā)展有多重要？
種子是農業(yè)的“芯片”，種業(yè)是國家戰(zhàn)略性、基礎性核心產(chǎn)業(yè)。“就像袁隆平先生的超級稻造福了全世界，我們希望借助AI加速育種，讓小麥、玉米等糧食作物在高原、戈壁、鹽堿地等惡劣環(huán)境下也能生長。”陳建說，“這樣，中國糧食安全就更有保障，人類的飯碗也會‘越端越穩(wěn)’。”
農業(yè)有了“新農具”
除了服務于育種，AI又給普通農戶的生活帶來哪些改變？
在江蘇鎮(zhèn)江，句容春田生態(tài)農業(yè)發(fā)展有限公司總經(jīng)理夏洪宇經(jīng)營著位于茅山鎮(zhèn)何莊村的一家無人農場。對他來說，AI帶來了實實在在的人力解放、產(chǎn)量提升。
夏洪宇告訴記者，以往使用農機，需要人來給地圖“打點”、手動規(guī)劃路線；如今北斗+5G高精度定位技術，搭配AI智能算法，農機能夠自主規(guī)劃路徑、自動避障。而在除蟲、除草等方面，AI通過識別視頻監(jiān)控和作業(yè)照片，能第一時間全面獲取蟲情、作物長勢，“常常比人的判斷要快、要準”。
“通過改造，從2023年到現(xiàn)在，農場糧食單產(chǎn)總產(chǎn)大幅提升。”他說。
近年來，配合大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術，AI正成為不少地方種番茄、種荔枝、種藍莓，甚至養(yǎng)豬、養(yǎng)牛的“新農具”。
以農業(yè)無人機為例。目前市面上常見品牌無人機基本都裝配了AI功能，能承擔噴藥、施肥、播種、運輸、監(jiān)測災情等工作。據(jù)農業(yè)農村部部長韓俊在今年全國兩會“部長通道”上的介紹，目前中國農業(yè)無人機保有量超過20萬架，作業(yè)面積超過4億畝。
“普通農戶多采用向合作社或公司租用無人機服務的模式，”陳建表示，“這樣一來，機器能跨省調度、充分利用，農戶負擔的成本也降低了。”
AI大模型的廣泛應用，尤其是圖片識別和語音等功能的普及，還降低了農村群體的信息獲取門檻。
這幾天，吉林省蛟河市一位38歲的村支書呂宏巖在網(wǎng)上“火了”，視頻中，他手把手教年紀較大的村民與AI對話，解決日常養(yǎng)牛、種地中的問題。“AI的普及，極大提高了村民們自主解決問題的能力。”他感嘆。
為推動“AI下鄉(xiāng)”，農業(yè)農村部與騰訊合作推出“耕耘者振興計劃”，計劃用3年時間對鄉(xiāng)村治理骨干和新型農業(yè)經(jīng)營主體帶頭人開展免費AI工具培訓。
全鏈賦能“產(chǎn)供銷”
AI對農業(yè)的賦能，不僅在育種、種植、養(yǎng)殖、漁業(yè)等領域橫向鋪開，也在生產(chǎn)加工、倉儲物流、數(shù)字營銷等環(huán)節(jié)縱向拓展。
廣西靈山是著名的荔枝之鄉(xiāng)，荔枝種植規(guī)模居廣西第一、全國第二。然而，受到保鮮技術、物流時效以及銷路方面的限制，品質上佳的靈山荔枝名氣并不響，果農利潤也不高。
AI的使用，為解決這些問題提供了靈感。荔枝采摘下后，借助AI圖像識別技術，可以依據(jù)大小與成色完成分級分選，不同等級的果子，自動分配不同銷售渠道，實現(xiàn)利潤最大化；隨后，AI算法能將訂單與庫存快速匹配，保證發(fā)給消費者的荔枝足夠新鮮；此外，在農產(chǎn)品深加工環(huán)節(jié)，AI還能像管理一家小工廠一樣，將原材料采購、生產(chǎn)線開設、稱重結款等各項工作安排妥當。
在營銷環(huán)節(jié)，各類AI工具入駐電商平臺，成為萬千新農人的“趁手兵器”。
以淘寶為例，從商家經(jīng)營到消費者體驗，每一個環(huán)節(jié)都有基于Al的工具創(chuàng)新，包括廣告精準投放、文生圖制作海報、AI客服查詢物流信息、自動生成直播話術……平臺還為各類工具提供了免費教程，讓農戶更快上手。這都在不同程度上降低了農產(chǎn)品營銷的成本，提升運營效率。
農民或變“管理者”
農業(yè)作為人類社會最古老的行業(yè)，其發(fā)展轉型面臨復雜挑戰(zhàn)。這意味著AI與農業(yè)的“結合”沒那么簡單。
一方面，“巧婦難為無米之炊”，AI農業(yè)大模型離不開高質量的農業(yè)數(shù)據(jù)。然而，農業(yè)數(shù)據(jù)具有地域性、季節(jié)性、多樣性和周期性等特點，復雜程度明顯高于其他行業(yè)。
另一方面，相較于其他行業(yè)，農業(yè)的利潤空間較小，開發(fā)維護AI系統(tǒng)成本較高。據(jù)業(yè)內人士透露，當前AI在農業(yè)領域的應用多在試驗示范階段，尚未形成可復制的商業(yè)模式；AI在農業(yè)產(chǎn)供銷全鏈路中的應用也仍為點狀分布，沒能實現(xiàn)全面整合。
這些問題如何解決？需要各方參與者更多思考。
數(shù)據(jù)復雜？國家數(shù)據(jù)局、農業(yè)農村部等相關部門，正通過制定統(tǒng)一標準、建設產(chǎn)業(yè)云服務平臺等舉措，著手減少農業(yè)數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用的障礙。
如何推動AI全面整合農業(yè)產(chǎn)供銷全鏈路？要以真實應用場景為錨點，多方協(xié)作、長期投入。資金與政策方面的支持也不可或缺。
有專家指出，想要真正實現(xiàn)農業(yè)智能化的愿景，產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化程度也需要“配套”。包括以銷促產(chǎn)，發(fā)展“訂單農業(yè)”，助力解決“賣不出去”“賣不出好價”問題；推動土地流轉與經(jīng)營托管進一步“規(guī)模化”，以及加快農業(yè)“組織化”，探索國企、村集體與農民共同參與的新模式。
還有一個問題擺在人們面前：當AI越來越多地參與到農業(yè)生產(chǎn)、供應、銷售的各環(huán)節(jié)，農業(yè)這一古老行業(yè)將產(chǎn)生怎樣的變革？
陳建認為，未來農業(yè)將進一步依賴智能裝備。農民角色將轉變?yōu)楣芾碚撸撠煴O(jiān)督和協(xié)調機器人工作。
“我希望未來提到‘農民’，人們不要首先想到‘辛苦’，而是將其當作一種高技術含量的的職業(yè)選擇。”陳建對記者說。
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