數字化賦能提升江蘇供銷系統(tǒng)服務能力
2月11日召開的省供銷合作總社理事會全體擴大會議上，有一家數字科技企業(yè)引起了記者的注意。
“去年，我們被提級為蘇合集團旗下一級企業(yè)，并作為集團數字科技板塊的核心力量。2024年，我們最大的收獲就是把數字供銷該怎么干，從商業(yè)模式上想清楚了，從技術產品上準備好了。”江蘇天合云商有限公司總經理吳微說，“我們有信心用技術重構供銷社傳統(tǒng)服務能力，最終實現供銷社從流通服務商到農業(yè)產業(yè)數字化運營商的轉型，為全國供銷系統(tǒng)提供樣板。”
AI正以潤物細無聲的方式重塑農業(yè)。
據了解，就在去年，天合云商與一家名為AI比特熊的AI公司合作，嘗試在農業(yè)生產、電商服務、冷鏈物流、數據展示這4塊“土壤”嫁接人工智能技術“試點培育”，讓農民種得更聰明、賣得更容易、流通更高效。
“接下來的天氣情況怎么樣？是否會影響育苗？”“夜間低溫可能抑制種子發(fā)芽，需加強覆蓋保溫。”……吳微說，一系列的探索正在試點中。例如，在農業(yè)生產領域，通過知識庫的學習，結合圖片、視頻資料，人工智能能夠分析農作物長勢與施肥策略，分析農作物病害、蟲害，并提供建議解決方案，更好地服務農業(yè)社會化服務“一張網”。電子商務領域，在“鮮豐匯”消費幫促采購平臺，一個電商平臺智慧營銷管理系統(tǒng)正在構建，利用人工智能技術實現對客戶數據的深度分析，AI客服機器人可以實現7×24小時即時響應，處理多場景問題，同時挖掘高頻問題和用戶偏好，輔助推介消費幫扶地區(qū)的優(yōu)質農產品。而在天合云商與中冷鏈公司合作的試點平臺，智能化的信息系統(tǒng)正在嘗試進行資金流、信息流、物流等資源的充分整合分析，幫助貨找?guī)臁旃芾怼?/span>
在江蘇省供銷系統(tǒng)，這家數字科技企業(yè)正與各地基層社展開合作。在宿遷市洋河新區(qū)的張渡村，蘇合集團實施的省級農業(yè)數字化建設試點項目，為村里帶來了高粱畝產量超過1000斤的喜人收獲。
江蘇蘇合農業(yè)社會化服務有限公司總經理孫振中告訴記者，這項試點的核心是一個名為“1個基地+3個平臺+1個決策中心”的數字化管理平臺。平臺廣泛應用了GPS(全球衛(wèi)星定位系統(tǒng))、GIS(地理信息系統(tǒng))、RSS(遙感系統(tǒng))等技術，實現了對農業(yè)生產全過程的精準管理。從播種到田間管理，再到病蟲害防治，每個環(huán)節(jié)都被納入到標準化建設和數字化管控體系中。“農戶可以根據氣象預報和病蟲害監(jiān)測，精準掌握何時打藥、何時施肥。這一過程不僅提高了生產效率，還大幅降低了成本，確保了高粱的優(yōu)質和高產。經過精準測算，去年張渡村的高粱畝產量達到了1072斤，村集體增收10萬元。”
在孫振中看來，新技術與農業(yè)的深度耦合還需要經歷一個發(fā)展過程。他坦言，在數字化建設試點的探索中明顯感受到了轉型的陣痛——基層人員技術適配度和智慧農業(yè)需求存在矛盾。“今年，我們已經聯(lián)合江蘇商貿職業(yè)學院開設‘蘇合班’，立足于農業(yè)一線及新生產模式，培養(yǎng)新型農業(yè)人才。”
在鹽城，7個中央財政農服試點縣均建成北斗農機智能監(jiān)測系統(tǒng)，通過視頻設備、作業(yè)監(jiān)測終端等物聯(lián)網數據接入，實時記錄試點田塊耕、種、防、收全托管服務過程，有效提升農機作業(yè)智能化、信息化水平。農機數字化管理的應用，不僅提高了農業(yè)生產的效率和質量，還為農業(yè)管理者提供了強大的數據支持，幫助管理部門提高監(jiān)管效率，降低監(jiān)管成本，為補貼發(fā)放提供了科學依據。
“我們正在計劃借助省總社遍布全國、全省的農產品供應鏈基地和產品庫，整合農產品展示展銷中心資源，開展優(yōu)質農產品品牌推廣、直播帶貨、網上商城等服務，以數字化賦能揚州農產品更好地融入全省流通服務網。”揚州市供銷合作社理事會主任李琪說。
“天合云商的定位，就是利用數字化賦能供銷系統(tǒng)的傳統(tǒng)商業(yè)資源，共同創(chuàng)新運營互聯(lián)網商業(yè)模式，實現合作共贏。”省供銷合作總社理事會主任張建軍說，江蘇已初步建立“三縱三橫”的數字供銷平臺架構——三縱，就是通過數字化賦能省總社牽頭的“三張網”建設，打造持續(xù)運營的互聯(lián)網商業(yè)模式，形成“江蘇供銷”平臺的縱向網絡；三橫，就是通過省級數據融合、市縣因需而建、底層技術統(tǒng)一的省、市、縣三級數字供銷平臺，形成“江蘇供銷”的橫向網絡。縱向連點成線、賦能三網建設；橫向織線成網、覆蓋全省系統(tǒng)。
業(yè)內人士指出，AI技術的成熟，將推動鄉(xiāng)村經濟向技術密集型轉型。雖然挑戰(zhàn)猶存，但隨著技術迭代和政策加碼，智慧農業(yè)圖景不再遙遠。
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